1) Introduction et mise en contexte
Accueil des participants, présentation des objectifs, tour de table pour identifier les attentes et besoins. Réalisation d'un auto-diagnostic de maturité IA et recueil des cas d'usage professionnels.
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Avant de déployer des usages d’IA et d’agents dans une organisation, il faut distinguer les concepts et les possibilités concrètes.
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Votre projet professionnel
Dirigeants, managers, salariés, indépendants ou toute personne souhaitant comprendre, maîtriser et déployer l'IA générative et les agents IA dans un cadre professionnel.
Aucun prérequis technique. Une maîtrise basique de l'outil informatique est recommandée.
Une équipe souhaite discuter d’un usage professionnel de l’IA générative avec un langage commun et des attentes réalistes.
Cet exemple aide à situer votre besoin. Le programme détaille les activités effectivement prévues.
Programme
Les modules et objectifs ci-dessous reprennent le programme publié sur Qualiobee.
Accueil des participants, présentation des objectifs, tour de table pour identifier les attentes et besoins. Réalisation d'un auto-diagnostic de maturité IA et recueil des cas d'usage professionnels.
Découverte des fondamentaux de l'IA et des modèles de langage (LLM). Acquisition d'un glossaire des concepts clés, différences entre IA générative et moteur de recherche, impacts sur les métiers et tendances 2026.
Cartographie des usages de l'IA par fonction (RH, management, commercial, etc.). Identification des tâches optimisables, priorisation des cas d'usage selon impact et faisabilité. Atelier collaboratif sur les besoins métiers.
Comprendre les principes d'un prompt performant. Méthodes de rédaction (niveau débutant et avancé), construction de gabarits réutilisables, optimisation des prompts pour des réponses précises et adaptées au contexte métier. Exercices pratiques.
Définition d'une grille de critères pour évaluer les outils (fonctionnalités, qualité, confidentialité, coût, etc.). Comparaison de solutions sur un même cas d'usage, identification des forces et limites de chaque outil.
Production de contenus professionnels (rédaction, synthèse, traduction, visuels) à partir de documents apportés par les participants. Évaluation critique collective des productions générées.
Retour sur les acquis de la première journée, partage des livrables. Différenciation chatbot/agent IA, compréhension des notions de mémoire, contexte et personnalisation des agents. Identification des cas d'usage des agents IA.
Observation d'un agent IA réalisant une chaîne de tâches professionnelles. Compréhension des workflows automatisés, analyse des gains de productivité, des limites et des points de vigilance.
Définition du rôle et des missions d'un assistant IA. Paramétrage du contexte, des consignes, de la mémoire et des garde-fous. Tests et ajustements pour répondre à un besoin métier précis.
Exploitation de l'IA pour analyser des données textuelles et synthétiser des informations complexes. Comparaison de scénarios, développement d'un regard critique sur les recommandations de l'IA.
Identification des tâches répétitives automatisables. Construction d'un scénario simple (déclencheur, actions, résultat). Exemples d'automatisation par secteur, évaluation des bénéfices et limites.
Compréhension des obligations RGPD et AI Act, enjeux de propriété intellectuelle et confidentialité. Prévention des hallucinations, sensibilisation aux risques de dépendance et bonnes pratiques d'usage responsable.
Identification des freins et leviers à l'adoption de l'IA. Développement d'une posture managériale favorisant l'appropriation. Élaboration d'une feuille de route personnalisée à 30/60/90 jours. Évaluation des compétences acquises et recueils des retours.
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Des objectifs pour déterminer si cette formation correspond à votre besoin professionnel.
Auto-diagnostic de maturité IA en ouverture pour adapter le rythme au groupe Apports théoriques courts et illustrés d'analogies simples Démonstrations en direct sur des outils d'IA générative Ateliers individuels et en sous-groupes sur des cas d'usage réels des participants Utilisation d'1 poste informatique par participant (ou BYOD) avec accès à un outil d'IA pendant la formation Remise de supports pédagogiques : mémo de prompt engineering, bibliothèque de prompts, grille comparative d'outils, glossaire, trame de charte IA
Positionnement initial par questionnaire en amont pour identifier les attentes et le niveau des participants Test de positionnement optionnel pour évaluer les connaissances préalables Évaluation continue via observation et feedback pendant les ateliers pratiques Évaluation à chaud par grille d'évaluation et travaux pratiques en fin de formation Évaluation à froid via questionnaire de satisfaction et d'acquisition des compétences à distance
Informations pratiques
La formation est annoncée en présentiel. La ville, les modalités d’accueil et l’accessibilité sont à confirmer avec le programme.
Aucune session n’est sélectionnée à cette étape.
Votre demande de formation
Comprendre, utiliser et déployer l'IA générative et les agents IA au quotidien professionnel
Aucun paiement en ligne à cette étape.
Paiement en 3 ou 4 fois, ou de 5 à 12 fois : possibilités à étudier avec Lab Académie. Les conditions et l’échéancier sont confirmés dans le devis.
Questions fréquentes
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Non. Il dépend de votre situation, des critères du financeur et de son accord sur votre dossier.
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